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學術報告:生物多樣性與DNA條形碼
時間:2019-05-31

報告題目:生物多樣性與DNA條形碼

报告人:张爱兵 教授、博士生导师 首都师范大学生命科学学院

時間:2019年5月31日下午16:00

地點:校本部教學南樓C2003教室

歡迎廣大師生參加!

科研处 生命科学学院

2019年5月28日

報告人簡介:

張愛兵:男,漢族,1971年2月生,博士畢業于中國科學院動物研究所,曾在日本京都大學和瑞典皇家理工學院從事博士後研究,現爲首都師範大學生命科學學院教授、博士生導師,國家傑出青年基金獲得者及“北京市百千萬人才工程”、“北京市高創計劃領軍人才”入選者。

自2008年在国际上首次将人工智能算法引入DNA条形码研究领域(Zhang et al. 2008),10年间,围绕DNA条形码物种识别问题,累计开发DNA分子分类及DNA条形码相关新算法、新方法4种,公开发表DNA条形码相关软件包3个,占国际主流DNA条形码算法的1/3,尤其是提出的基于模糊数学理论、基于人工智能和机器学习的条码算法成为国际DNA条码算法领域的两个重要分支,形成了较为系统的系列原创性研究成果,并掌握这些新算法核心技术及自主知识产权(申请获批软件著作权2项,2018)。发表论文52篇(SCI收录29篇),主要成果包括1篇Syst Biol(5Y IF14.50),1篇Mol Biol Evol(14.47), 1篇Methods Ecol Evol(9.88),2篇Mol Ecol(6.88), 4篇MolEcolResour(6.07),1篇ProcR SocB- Biol SCI(5.61),2篇Mol Phylogenet Evol(4.29),1篇BMC Genomics (4.25)等。其中Syst Biol和Mol Biol Evol分别在48个国际进化生物学期刊中排名第3(ranking3/48,Evolutionary Biology)和第5(ranking5/48,Evolutionary Biology),Methods Ecol Evol, Mol Ecol Resour和Mol Ecol均为国际生态学领域top10期刊(ranking,9/158 (Ecology), 8/160(Ecology),10/160(Ecology))。


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